Assessment of neuromuscular and haemodynamic activity in individuals with and without chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biering-Sørenson (1984) found that individuals with less lumbar extensor muscle endurance had an increased occurrence of first episode low back pain. As a result, back endurance tests have been recommended for inclusion in health assessment protocols. However, different studies have reported markedly different values for endurance times, leading some researchers to believe that the back is receiving support from the biceps femoris and gluteus maximus. Therefore, this study was designed to examine the haemodynamic and neuromuscular activity of the erector spinae, biceps femoris, and gluteus maximus musculature during the Biering-Sørenson Muscular Endurance Test (BSME). METHODS: Seventeen healthy individuals and 46 individuals with chronic low back pain performed the Biering-Sørenson Muscular Endurance Test while surface electromyography was used to quantify neuromuscular activity. Disposable silver-silver-chloride electrodes were placed in a bipolar arrangement over the right or left biceps femoris, gluteus maximus, and the lumbosacral paraspinal muscles at the level of L3. Near Infrared Spectroscopy was used simultaneously to measure tissue oxygenation and blood volume changes of the erector spinae and biceps femoris. RESULTS: The healthy group displayed a significantly longer time to fatigue (Healthy: 168.5s, LBP: 111.1s; p < or = 0.05). Significant differences were shown in the median frequency slope of the erector spinae between the two groups at 90-100% of the time to fatigue while no significant differences were noted in the haemodynamic data for the two groups. CONCLUSION: Although the BSME has been recognized as a test for back endurance, individuals with chronic LBP appear to incorporate a strategy that may help support the back musculature by utilizing the biceps femoris and gluteus maximus to a greater degree than their healthy counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».