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Enregistrement W1602610616 · doi:10.1089/thy.2013.0191

Serum Thyroglobulin Improves the Sensitivity of the McGill Thyroid Nodule Score for Well-Differentiated Thyroid Cancer

2013· article· en· W1602610616 sur OpenAlexaffabout
Patrick Scheffler, V. I. Forest, Rébecca Leboeuf, Anca Florea, Michael Tamilia, Noah Sands, Michael P. Hier, Alexander Mlynarek, Richard J. Payne

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-DameMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroglobulinThyroid cancerMalignancyThyroidNodule (geology)CancerThyroidectomyBiopsyInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The McGill Thyroid Nodule Score (MTNS) is a scoring system devised to help physicians to assess the preoperative risk that a thyroid nodule is malignant. It uses 22 different known risk factors for thyroid cancer (radiation exposure, microcalcifications on ultrasound, positive HBME-1 stain on biopsy, etc.) and attributes a percentage risk that the nodule is malignant. Recently, preoperative thyroglobulin (Tg) levels have been shown to correlate with the risk of malignancy. The aim of this study was to incorporate Tg levels into the already established MTNS. METHODS: This is a retrospective analysis of 184 thyroidectomy patients at the McGill University Thyroid Cancer Center. Patients with preoperative Tg levels were included in the study, and patients with incidental papillary microcarcinoma without extrathyroidal extent on final pathology were excluded. MTNS scores were calculated for all patients. Preoperative Tg levels of 75 ng/mL added one point to the MTNS, and levels of 187.5 ng/mL added two points. The new system is named MTNS+. RESULTS: Malignancy rates were calculated for each MTNS+ score. Patients with a score of 0-1 were <5% at risk of malignancy. The malignancy rate for scores of 2-3 was 14.29%, followed by 28.95% for scores of 4-6, 32.65% for scores of 7-8, 64.86% for scores of 9-11, 71.43% for scores of 12-14, 78.57% for scores of 15-18, and 92.31% for scores of 19-22. All patients (five of five) with an MTNS+ score of 23 or more had a malignant final pathology result. Patients with scores greater than eight had a relative risk of 2.5 [CI 1.79-3.49] of malignancy compared to patients with lower scores. MTNS+ showed good specificity at higher scores, with 89%, 96%, and 100% at scores above 11, 14, and 20 respectively. Compared to MTNS, adding Tg levels did not improve positive predictive values (PPV) or specificity, but improved sensitivity by 7.89% for scores greater than eight, and by up to 10.48% for scores greater than seven. CONCLUSION: This study shows that adding Tg to the MTNS increases the sensitivity of this scoring system. Moreover, it suggests that a combined scoring system such as the MTNS+ can accurately stratify the risk of well-differentiated malignancy in patients with thyroid nodules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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