Is there a ‘low‐risk’ drinking level for youth? The risk of acute harm as a function of quantity and frequency of drinking
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Drinking guidelines have rarely provided recommendations for different age groups despite evidence of significant age effects on alcohol consumption and related risks. This study attempted to quantify the degree of risk associated with lower levels of consumption for people under 25 years of age, with the broader purpose of informing the development of Canadian low-risk drinking guidelines. DESIGN AND METHODS: A random community-based sample of 540 youth aged 16-23 (54.4% female) completed an interview concerning alcohol consumption patterns and a broad range of acute health and social harms. Logistic regression analyses were designed to test whether there were discernible thresholds of risk as a function of both gender and age. RESULTS: A significant proportion of young people consumed in excess of adult drinking limits recommended by the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) to minimise risk of alcohol-related harm. Compared with abstainers, rates of reported harm increased linearly with increasing frequency and quantity levels. However, problems were most strongly associated with consumption in excess of two drinks per occasion and a frequency of more than once a week. No independent effects of age or gender were identified. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The CAMH guidelines for adult drinkers do not adequately address acute risks for young people. More specific guideline recommendations for young people could be considered with a more prominent focus on drinking quantity (one to two drinks per occasion), and a recommended frequency of consumption (once a week).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».