Rates of influenza vaccination in older adults and factors associated with vaccine use: A secondary analysis of the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza vaccination has been shown to reduce morbidity and mortality in the older adult population. In Canada, vaccination rates remain suboptimal. We identified factors predictive of influenza vaccination, in order to determine which segments of the older adult population might be targeted to increase coverage in influenza vaccination programs. METHODS: The Canadian Study of Health and Aging (CSHA) is a population-based national cohort study of 10263 older adults (>/= 65) conducted in 1991. We used data from the 5007 community-dwelling participants in the CSHA without dementia for whom self-reported influenza vaccination status is known. RESULTS: Of 5007 respondents, 2763 (55.2%) reported having received an influenza vaccination within the previous 2 years. The largest predictive factors for flu vaccination included: being married (57.4 vs. 52.6%, p = 0.0007), having attained a higher education (11.0 vs. 10.3 years, p < 0.0001), smoking (57.1% vs. 52.9%, p = 0.0032), more alcohol use (57.9% of those who drank more vs. 53.2% of those who drank less, p = 0.001), poorer self-rated health (54.1% of those with good self-rated health vs. 60.6% of those with poor self-rated health, p = 0.0006), regular exercise (56.8% vs. 52.0%, p = 0.001), and urban living (55.8% vs. 51.0%, p = 0.03). While many other differences were statistically significant, most were small (e.g. mean age 75.1 vs. 74.6 years for immunized vs. unimmunized older adults, p = 0.006, higher Modified Mini Mental Status Examination score (89.9 vs. 89.1, p < 0.0001), higher comorbidity (2.7 vs. 2.3 comorbidities, p < 0.0001). Residents of Ontario were more likely (64.6%) to report vaccination (p < 0.0001), while those living in Quebec were less likely to do so (48.2%, p < 0.0001). Factors retaining significance in a multivariate analysis included older age, higher education, married status, drinking alcohol, smoking, engaging in regular exercise, and having higher comorbidity. CONCLUSIONS: The vaccination rate in this sample, in whom influenza vaccination is indicated, was low (55.2%). Even in a publicly administered health care setting, influenza vaccination did not reach an important proportion of the elderly population. Whether these differences reflect patient preference or access remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».