Publicly Funded Medical Savings Accounts: Expenditures and Distributional Impacts
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the findings from simulations of the introduction of publicly funded Medical Savings Accounts in the province of Ontario, Canada. The analysis exploits a unique data set linking population-based health survey information with individual-level information on all physician services and hospital services utilization over a four year period. The analysis provides greater detail than have previous analyses regarding: the distributional impacts of publicly funded MSAs across individuals of differing health statuses, incomes, ages and current expenditures; the impact of differing degrees of risk-adjustment for MSA contributions; and the impact of MSA funding over multiple years, incorporating year-to-year variation in spending at the individual level. In addition, it analyses designs for publicly funded MSAs than existing studies. Government uses information available from period t-1 to allocate its budget for year t between MSA contributions and catastrophic insurance in a manner that is actuarially fair for the public sector: the government first withholds funds equal to expected catastrophic insurance payments under the MSA plan, and then allocates only the balance to individual MSA accounts. The government captures the savings associated with reduced health care utilization under MSAs and we examine deductibles that vary by income rather than current health care expenditures. The impacts on public expenditures under these designs are more modest than existing studies and under plausible assumptions MSAs are predicted to decrease public expenditures. MSAs, however, are predicted to have unavoidable negative distributional consequences with respect to both public expenditures and out-of-pocket spending.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».