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Enregistrement W1602756570 · doi:10.1186/1476-0711-5-12

Population-based laboratory surveillance of Hafnia alvei isolates in a large Canadian health region.

2006· article· en· W1602756570 sur OpenAlexaffabout
Kevin B. Laupland, Deirdre L. Church, Terry Ross, Johann Pitout

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical Microbiology and Antimicrobials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmpicillinPopulationCefazolinCiprofloxacinMedical microbiologyImipenemCeftazidimeEpidemiologyAmoxicillinMedicineMicrobiologyIncidence (geometry)BiologyAntibioticsInternal medicineAntibiotic resistanceEnvironmental healthBacteriaPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital-based series have characterized Hafnia alvei primarily as an infrequent agent of polymicrobial nosocomial infections in males with underlying illness. METHODS: We conducted population-based laboratory surveillance in the Calgary Health Region during 2000-2005 to define the incidence, demographic risk factors for acquisition, and anti-microbial susceptibilities of Hafnia alvei isolates. RESULTS: A total of 138 patients with Hafnia alvei isolates were identified (2.1/100,000/year) and two-thirds were of community onset. Older age and female gender were important risk factors for acquisition. The most common focus of isolation was urine in 112 (81%), followed by lower respiratory tract in 10 (7%), and soft tissue in 5 (4%), and the majority (94; 68%) were mono-microbial. Most isolates were resistant to ampicillin (111;80%), cephalothin (106; 77%), amoxicillin/clavulanate (98; 71%), and cefazolin (95; 69%) but none to imipenem or ciprofloxacin. CONCLUSION: Hafnia alvei was most commonly isolated as a mono-microbial etiology from the urinary tract in women from the community. This study highlights the importance of population-based studies in accurately defining the epidemiology of an infectious disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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