Abstract 195: The Natural History and Predictive Factors of Hemorrhage from Choroidal (Intraventricular) Brain Arteriovenous Malformations
Notice bibliographique
Résumé
Background: The natural history and risk of hemorrhage for patients harbouring choroidal/ intraventricular AVMs is poorly understood. We examined the impact of demographic and angiographic features on the likelihood of future hemorrhage. Methods: A prospectively maintained database from the Toronto Western Hospital was analyzed. Inclusion criteria were AVMS that were entirely intraventricular and supplied predominantly from choroidal arteries (anterior/ posterior). The rate of hemorrhage over long term follow up was calculated. The impact of baseline clinical and angio-architectural on time to hemorrhage were analyzed using survival analysis and compared with the total AVM population (n = 1018). Results: 44 patients (median age 27, range 2 - 72 years) identified with choroidal AVMs (4.4% of all AVMs) were followed for 151 patient years. 36 patients (82%) presented with hemorrhage (vs 39% for all AVMs), 28 (77%) of which were predominantly intraventricular. Hemorrhage rates were 7.3%/ year (vs 1.7%/year for all AVMs, HR 2.3, p<0.001). The presence of venous reflux into thalamostriate or cortical veins was a significant independent risk factor for future hemorrhage (HR 1.80, p =0.047) with intranidal aneurysms not significantly associated with future hemorrhage risk (HR = 1.3, p =0.18). Conclusion: Choroidal AVMs are more likely to present with hemorrhage, particularly of the intraventricular type and are associated with approximately 2-fold greater likelihood of future hemorrhage, especially in the presence of venous reflux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».