Exercise/Physical Activity and Weight Management Efforts in Canadians With Self‐Reported Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the exercise/physical activity and weight management efforts of Canadians with self-reported arthritis, to examine factors associated with their engagement in these strategies to help manage their arthritis, and to explore reasons for lack of engagement. METHODS: Data were from the arthritis component of the 2009 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada. The responses (78% response rate; n = 4,565) were weighted to be representative of Canadians (ages ≥20 years) with arthritis. Logistic regression analyses were used to examine factors associated with engaging in exercise/physical activity and weight control/loss (among overweight/obese respondents) for arthritis management purposes. RESULTS: Individuals with arthritis were mostly women (63%), ages ≥45 years (89%), overweight/obese (67%), married (68%), and white (87%), with postsecondary education (69%). Sixty-three percent were exercising and of those who were overweight or obese, 68% were trying to control/lose weight; only 46% were engaged in both. Having received a clinical recommendation was the factor most strongly associated with engaging in exercise/physical activity and/or controlling/losing weight. The most common reason for not exercising was a coexisting health condition/problem (22%), while the most common reason for not controlling/losing weight among those who were overweight/obese was that it was felt not to be necessary (51%). CONCLUSION: The provision of clinical recommendations from a health professional, providing advice on safe and suitable exercises/physical activities, as well as addressing misperceptions of the need to lose weight among the overweight/obese, may facilitate engagement in these health behaviors and ultimately reduce the consequences of arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».