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Enregistrement W1602802215 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.546.7

Less is more: optimal myoendothelial communication entails less gap junctions (546.7)

2014· article· en· W1602802215 sur OpenAlexaff
Bjørn Olav Hald, Jens Christian Jacobsen, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGap junctionConductanceArterioleCoupling (piping)BiophysicsThermal conductionMaterials scienceLayer (electronics)AnatomyChemistryPhysicsCondensed matter physicsBiologyNanotechnologyComposite materialCirculatory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The myoendothelial junction (MEJ) has been assigned an integral role in the regulation of small resistance arteries. Efficient and proper information transfer between the endothelium and the smooth muscle cell (SMC) layer is thought to depend on a high density of MEJ and direct coupling facilitated by gap junctions (MEGJs) herein. In this study, we study how heterogeneity in distribution and number of MEGJs affects the electrical communication between cell layers. We redesigned a detailed computational model of an arteriole to allow for the introduction of heterogeneity in both the number and spatial distribution of MEGJs. In our first simulations, we maintained a contant total conductance of MEGJs across the arteriole, but reduced the number of MEGJs. If less than 20% of SMCs harbours an MEGJ, an increase in conduction strength is observed. However, reducing MEGJs also reduces the spatial control of membrane potential in the SMC layer. This may to some extent be ameliorated by an increase in SMC‐SMC coupling. Moreover, an decrease in electrical conductance between the cell layers increased electrical spread in the endothelium but limited the radial current flow into SMCs. Thus, reducing the number and conductance of MEGJs provides for a scenario where the SMC layer across a finite distance along the vessel receives a specific quanta of charge, i.e. no decay of signal is observed in the SMC layer. This may underlie the observation of non‐decaying conduction along small arterioles. We conclude that in contrast to common belief, a low MEGJ density enhances electrical spread along the vascular wall. Furthermore, low MEGJ density may underlie the observation of augmented conduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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