The Effect of Comorbidities and Socioeconomic Status on Sexual and Urinary Function in Men Undergoing Prostate Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Comorbidities and socioeconomic status (SES) represent known confounders of baseline health-related quality of life. AIM: To assess the effect of comorbidities and of SES variables on urinary function (UF) and sexual function (SF) and on associated bother items. METHODS: A cohort of 1,162 men without an established diagnosis of prostate cancer (PCa) completed questionnaires addressing SES characteristics, the lifetime prevalence of 12 comorbid conditions, SF and UF as well as their associated bother. MAIN OUTCOME MEASURES: Crude and adjusted logistic regression models tested the association between the predictors, SES and comorbidity, and four separate outcomes, namely SF and UF and their associated bother. RESULTS: Of all men, aged 40-79 years, 172 (14.8%) reported poor or very poor ability to have an erection, and for 165 (14.2%), erectile function (EF) was a big or moderate problem. Daily or weekly urinary incontinence was reported by 98 (8.4%) men, and for 94 (8.1%) men, UF was a big or moderate problem. One or more comorbidities were present in 437 (37.6%) men. In age- and SES-adjusted analyses, major depression and diabetes had the most detrimental effect on EF (5.8 [P < 0.001] and 4.8 [P < 0.001], respectively) and on sexual bother (4.3 [P < 0.001] and 7.2 [P < 0.001], respectively). Stroke (4.7 [P = 0.004]) and drug problems (4.8 [P = 0.002]) had the most detrimental effect on urinary incontinence. Alcoholism and alcohol-related problems (3.1 [P = 0.004]) had the most detrimental effect on the urinary bother scale. Finally, SES only affected urinary incontinence, which was poorer in men who lived with a spouse or partner (2.1 [P = 0.03]). CONCLUSION: Select comorbidities have very strong effects on UF and EF. Conversely, for most SES variables, the effect was weak and insignificant. In consequence, when patients are assessed for definitive PCa therapy, comorbidities require an adjustment, whereas SES assessment may potentially be omitted, especially if questionnaire brevity is a consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».