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Enregistrement W1602855316 · doi:10.18433/j3302n

Nonclassical Biological Activities of Quinolone Derivatives

2011· review· en· W1602855316 sur OpenAlexaffvenue
Mohsen Daneshtalab, Abeer Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinoloneIntegraseContext (archaeology)TopoisomeraseChemistryAntimicrobialComputational biologyPharmacologyAntibioticsCombinatorial chemistryBiologyEnzymeDNABiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quinolones are considered as a big family of multi-faceted drugs; their chemical synthesis is flexible and can be easily adapted to prepare new congeners with rationally devised structures. This is shown by the description of many thousands of derivatives in the literature. Scientists could accurately describe their QSAR, which is essential for effective drug design. This also gave them the chance to discover new and unprecedented activities, which makes quinolones an endless source of hope and enables further development of new clinically useful drugs. Quinolones are among the most common frameworks present in the bioactive molecules that have dominated the market for more than four decades. Since 1962, 4(1H)-quinolone-3-carboxylic acid derivatives are widely used as antibacterial agents. Quinolones have a broad and potent spectrum of activity and are also used as second-line drugs to treat tuberculosis (TB). Recently, quinolones have been reported to display "nonclassical" biological activities, such as antitumor, anti-HIV-1 integrase, anti-HCV-NS3 helicase and -NS5B-polymerase activities. The present review focuses on the structural modifications responsible for the transformation of an antibacterial into an anticancer agent and/or an antiviral agent. Indeed, quinolones' antimicrobial action is distinguishable among antibacterial agents, because they target different type II topoisomerase enzymes. Many derivatives of this family show high activity against bacterial topoisomerases and eukaryotic topoisomerases, and are also toxic to cultured mammalian cells and in vivo tumor models. Moreover, quinolones have shown antiviral activity against HIV and HCV viruses. In this context the quinolones family of drugs seem to link three different biological activities (antibacterial, anticancer, and the antiviral profiles) and the review will also provide an insight into the different mechanisms responsible for these activities among different species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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