The role of <scp>SDF</scp>‐1 in homing of human adipose‐derived stem cells
Notice bibliographique
Résumé
One of the putative pathophysiological mechanisms of chronic wounds is a disturbed homing of stem cells. In this project, the stromal cell-derived factor 1 (SDF-1)/C-X-C chemokine receptor (CXCR) 4 and SDF-1/CXCR7 pathway were focused in human adipose-derived stem cells (ASCs). ASCs were incubated with acute (AWF) or chronic wound fluid (CWF) to analyze their effects by quantitative real-time polymerase chain reaction (SDF-1, CXCR4, CXCR7, TIMP3), enzyme-linked immunosorbent assay (SDF-1 in WFs and supernatant), and transwell migration assay with/without antagonization. Whereas SDF-1 amounted 73.5 pg/mL in AWF, it could not be detected in CWF. Incubation with AWF led to a significant enhancement (129.7 pg/mL vs. 95.5 pg/mL), whereas CWF resulted in a significant reduction (30 pg/mL vs. 95.5 pg/mL) of SDF-1 in ASC supernatant. The SDF-1 receptor CXCR7 was detected on ASCs. AWF but not CWF significantly induced ASC migration, which was inhibited by CXCR4 and CXCR7 antagonists. Expressions of SDF-1, CXCR4, and CXCR7 were significantly stimulated by AWF while TIMP3 expression was reduced. In conclusion, an uncontrolled inflammation in the chronic wound environment, indicated by a reduced SDF-1 expression, resulted in a decreased ASC migration. A disturbed SDF-1/CXCR4 as well as SDF-1/CXCR7 pathway seems to play an important role in the impaired healing of chronic wounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».