The role of <scp>SDF</scp>‐1 in homing of human adipose‐derived stem cells
Notice bibliographique
Résumé
One of the putative pathophysiological mechanisms of chronic wounds is a disturbed homing of stem cells. In this project, the stromal cell-derived factor 1 (SDF-1)/C-X-C chemokine receptor (CXCR) 4 and SDF-1/CXCR7 pathway were focused in human adipose-derived stem cells (ASCs). ASCs were incubated with acute (AWF) or chronic wound fluid (CWF) to analyze their effects by quantitative real-time polymerase chain reaction (SDF-1, CXCR4, CXCR7, TIMP3), enzyme-linked immunosorbent assay (SDF-1 in WFs and supernatant), and transwell migration assay with/without antagonization. Whereas SDF-1 amounted 73.5 pg/mL in AWF, it could not be detected in CWF. Incubation with AWF led to a significant enhancement (129.7 pg/mL vs. 95.5 pg/mL), whereas CWF resulted in a significant reduction (30 pg/mL vs. 95.5 pg/mL) of SDF-1 in ASC supernatant. The SDF-1 receptor CXCR7 was detected on ASCs. AWF but not CWF significantly induced ASC migration, which was inhibited by CXCR4 and CXCR7 antagonists. Expressions of SDF-1, CXCR4, and CXCR7 were significantly stimulated by AWF while TIMP3 expression was reduced. In conclusion, an uncontrolled inflammation in the chronic wound environment, indicated by a reduced SDF-1 expression, resulted in a decreased ASC migration. A disturbed SDF-1/CXCR4 as well as SDF-1/CXCR7 pathway seems to play an important role in the impaired healing of chronic wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».