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Enregistrement W1602880196 · doi:10.1002/9780470671153

The Wiley‐Blackwell History of American Film

2011· book· en· W1602880196 sur OpenAlexaboutno aff
Roy Grundmann, Cynthia Lucía, Art Simon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGraduate CenterAustralian Academy of the HumanitiesUS-UK Fulbright CommissionBard CollegeColgate UniversityFlinders UniversitySyracuse UniversityCity University of New YorkNational Endowment for the ArtsHarvard UniversityNational Endowment for the Humanities
Mots-clésHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Christine Noll Brinckmann was born in China in 1937.She studied English and American Literature and Latin in Germany to become a school teacher, but ended up teaching film studies as an academic professor and made short films as an experimental filmmaker.From 1989 to 2002, she taught at Zurich University, Switzerland.She has since retired and lives in Berlin.Brinckmann's main fields of research have been classical Hollywood narrative, American documentary, viewer empathy, the aesthetics of experimental film, camera positions, and color in film.Her collection of essays Die anthropomorphe Kamera und andere Schriften zur filmischen Narration came out in 1997.While most of her work has been published in German, exceptions include a number of essays on experimental film in the New York based Millennium Film Journal.Michael Bronski is an independent scholar, journalist, and writer.He has been involved in gay liberation as a political organizer, writer, editor, publisher, and theorist since 1969, and lectures and writes frequently on sexuality, popular culture, and politics.He is the author of Culture Clash: The Making of Gay Sensibility (1984), The Pleasure Principle: Sex, Backlash and the Struggle for Gay

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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