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Enregistrement W1602896029 · doi:10.1111/mpp.12244

Bacterial spot of tomato and pepper: diverse <i> <scp>X</scp> </i> <i>anthomonas</i> species with a wide variety of virulence factors posing a worldwide challenge

2015· article· en· W1602896029 sur OpenAlexaboutno aff
Neha Potnis, Sujan Timilsina, A. Strayer, Deepak Shantharaj, Jeri D. Barak, Mathews L. Paret, Gary E. Vallad, Jeffrey B. Jones

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Society for Plant PathologyEuropean Food Safety Authority
Mots-clésBiologyXanthomonasPepperSolanumVirulencePathogenSolanaceaePlant disease resistanceMicrobiologyBotanyBacteriaHorticultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TAXONOMIC STATUS: Bacteria; Phylum Proteobacteria; Class Gammaproteobacteria; Order Xanthomonadales; Family Xanthomonadaceae; Genus Xanthomonas; Species Xanthomonas euvesicatoria, Xanthomonas vesicatoria, Xanthomonas perforans and Xanthomonas gardneri. MICROBIOLOGICAL PROPERTIES: Gram-negative, rod-shaped bacterium, aerobic, motile, single polar flagellum. HOST RANGE: Causes bacterial spot disease on plants belonging to the Solanaceae family, primarily tomato (Solanum lycopersicum), pepper (Capsicum annuum) and chilli peppers (Capsicum frutescens). DISEASE SYMPTOMS: Necrotic lesions on all above-ground plant parts. DISTRIBUTION: Worldwide distribution of X. euvesicatoria and X. vesicatoria on tomato and pepper; X. perforans and X. gardneri increasingly being isolated from the USA, Canada, South America, Africa and Europe. A wide diversity within the bacterial spot disease complex, with an ability to cause disease at different temperatures, makes this pathogen group a worldwide threat to tomato and pepper production. Recent advances in genome analyses have revealed the evolution of the pathogen with a plethora of novel virulence factors. Current management strategies rely on the use of various chemical control strategies and sanitary measures to minimize pathogen spread through contaminated seed. Chemical control strategies have been a challenge because of resistance by the pathogen. Breeding programmes have been successful in developing commercial lines with hypersensitive and quantitative resistance. However, durability of resistance has been elusive. Recently, a transgenic approach has resulted in the development of tomato genotypes with significant levels of resistance and improved yield that hold promise. In this article, we discuss the current taxonomic status, distribution of the four species, knowledge of virulence factors, detection methods and strategies for disease control with possible directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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