Ambiguity and Uncertainty in the “Last Mile”: Using Sense-making to Explore How Rural Broadband Networks Are Created
Notice bibliographique
Résumé
Broadband technology has captured the attention of many stakeholders, nations, and governments throughout the world as a “nation building” infrastructure enabling the future economic prosperity and improved living standards for many communities. Broadband networks are an important means by which rural communities around the world can gain access to global networks of knowledge and communication. They are also a means by which nation-states and regions seek to increase their economic and cultural sovereignty. Rural broadband can therefore be seen as a critical nexus between global and local flows of both capital and ideas.In 2005, the provincial government of Alberta in Canada completed a significant investment into the construction of a unique high-speed, high-capacity fiber-optic network connecting rural communities throughout the province. The network was the first of its kind in the world in terms of the advantages it represented for rural individuals to benefit from easy access to broadband. Paradoxically, as of 2008 Alberta was ranked last among Canadian provinces for rural broadband access. This article examines how ambiguity and uncertainty faced by industry decision-makers and broadband stakeholders contribute to the adoption of broadband by rural communities. Interviews were conducted with industry decision-makers. Through the application of Weick’s sensemaking framework, several areas of ambiguity and uncertainty are identified related to rural broadband adoption. A primary finding is that self-fulfilling prophecies about the broadband network's construction and use developed through collective sensemaking processes, resulting in an immobilizing effect on the development of rural broadband's "effective use" by communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».