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Enregistrement W1603093984 · doi:10.1111/j.1528-1167.2012.03455.x

The most cited works in epilepsy: Trends in the “Citation Classics”

2012· review· en· W1603093984 sur OpenAlexaff
George M. Ibrahim, O. Carter Snead, James T. Rutka, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationEpilepsyCitation analysisBibliometricsOriginal researchScientific literaturePsychologyMedicineHistoryLibrary sciencePsychiatryComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of times that a published article is cited is one indicator of its scientific impact. An article is termed a "Citation Classic" once it has accumulated more than 400 citations. Trends in these highly cited works allow projection of future directions of high-impact research within a field. Herein, we identified 89 articles in the field of epilepsy published in 35 different journals that have been cited more than 400 times (citation range 401-3,749). The journal that published the greatest number of Citation Classics was Epilepsia (9 articles with 656 mean citations per article). Laboratory studies constituted the fastest growing area of highly cited epilepsy research, whereas clinical studies showed a bimodal distribution in representation among Citation Classics. There were also considerably fewer epilepsy-specific Citation Classics compared to other disciplines. In this study, we find that the Citation Classics of epilepsy comprise a heterogeneous group of articles and that changes in the trends of these highly cited works represent the evolution of epilepsy research over time. The results of this study should inform the academic community and provide a guide of essential literature for scientists who are engaged in epilepsy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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