Defining the inherent stability of degenerative spondylolisthesis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT A range of surgical options exists for the treatment of degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS). The chosen technique inherently depends on the stability of the DLS. Despite a substantial body of literature dedicated to the outcome analysis of numerous DLS procedures, no consensus has been reached on defining or classifying the disorder with respect to stability or the role that instability should play in a treatment algorithm. The purpose of this study was to define grades of stability and to develop a guide for deciding on the optimal approach in surgically managing patients with DLS. METHODS The authors conducted a qualitative systematic review of clinical or biomechanical analyses evaluating the stability of and surgical outcomes for DLS for the period from 1990 to 2013. Research focused on nondegenerative forms of spondylolisthesis or spinal stenosis without associated DLS was excluded. The primary extracted results were clinical and radiographic parameters indicative of DLS instability. RESULTS The following preoperative parameters are predictors of stability in DLS: restabilization signs (disc height loss, osteophyte formation, vertebral endplate sclerosis, and ligament ossification), no disc angle change or less than 3 mm of translation on dynamic radiographs, and the absence of low-back pain. The validity and magnitude of each parameter's contribution can only be determined through appropriately powered prospective evaluation in the future. Identifying these parameters has allowed for the creation of a preliminary DLS instability classification (DSIC) scheme based on the preoperative assessment of DLS stability. CONCLUSIONS Spinal stability is an important factor to consider in the evaluation and treatment of patients with DLS. Qualitative assessment of the best available evidence revealed clinical and radiographic parameters for the creation of the DSIC, a decision aid to help surgeons develop a method of preoperative evaluation to better stratify DLS treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».