MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1603122375 · doi:10.1113/jphysiol.2014.287243

A novel combinational approach of microstimulation and bioluminescence imaging to study the mechanisms of action of cerebral electrical stimulation in mice

2015· article· en· W1603122375 sur OpenAlexafffund
Dany Arsenault, Janelle Drouin‐Ouellet, Martine Saint‐Pierre, Petros Petrou, Marilyn Dubois, Jasna Križ, Roger A. Barker, Antonio Cicchetti, Francesca Cicchetti

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBioluminescence imagingStimulationNeuroscienceMicrostimulationDeep brain stimulationMedicineIn vivoBrain stimulationGenetically modified mouseTLR2Preclinical imagingTransgeneReceptorDiseaseBiologyPathologyParkinson's diseaseTLR4Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points We have developed a unique prototype to perform brain stimulation in mice. This system presents a number of advantages and new developments: 1) all stimulation parameters can be adjusted, 2) both positive and negative current pulses can be generated, guaranteeing electrically balanced stimulation regimen, 3) which can be produced with both low and high impedance electrodes, 4) the developed electrodes ensure localized stimulation and 5) can be used to stimulate and/or record brain potential and 6) in vivo recording of electric pulses allows the detection of defective electrodes (wire breakage or short circuits). This new micro‐stimulator device further allows simultaneous live bioluminescence imaging of the mouse brain, enabling real time assessment of the impact of stimulation on cerebral tissue. The use of this novel tool in various transgenic mouse models of disease opens up a whole new range of possibilities in better understanding brain stimulation. Abstract Deep brain stimulation (DBS) is used to treat a number of neurological conditions and is currently being tested to intervene in neuropsychiatric conditions. However, a better understanding of how it works would ensure that side effects could be minimized and benefits optimized. We have thus developed a unique device to perform brain stimulation (BS) in mice and to address fundamental issues related to this methodology in the pre‐clinical setting. This new microstimulator prototype was specifically designed to allow simultaneous live bioluminescence imaging of the mouse brain, allowing real time assessment of the impact of stimulation on cerebral tissue. We validated the authenticity of this tool in vivo by analysing the expression of toll‐like receptor 2 (TLR2), corresponding to the microglial response, in the stimulated brain regions of TLR2‐fluc‐GFP transgenic mice, which we further corroborated with post‐mortem analyses in these animals as well as in human brains of patients who underwent DBS to treat their Parkinson's disease. In the present study, we report on the development of the first BS device that allows for simultaneous live in vivo imaging in mice. This tool opens up a whole new range of possibilities that allow a better understanding of BS and how to optimize its effects through its use in murine models of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physiology→Même sujetNeurological disorders and treatments→Travaux en français237 207→