High incidence rate and absent family histories in one quarter of patients newly diagnosed with Huntington disease in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The advent of the direct mutation test for Huntington disease (HD) has made it possible to identify a previously unrecognized symptomatic population of HD, including those with an atypical presentation or patients without a family history of HD. The present study investigated the uptake of this test in the province of British Columbia (BC), Canada and assessed the incidence rate and rate of identification of new mutations for HD. All symptomatic individuals residing in BC who were referred for the genetic test for HD between 1993 and 2000 (n=205) were analyzed for CAG expansion, baseline demographics and clinical data, and a family history of HD. A total of 141 (or 68.8%) had a CAG expansion > or =36. Of these, almost one-quarter (24.1%) did not have a family history of HD. An extensive chart review revealed that 11 patients (or 7.8%) had reliable information on both parents (who lived well into old age) and therefore possibly could represent new mutations for HD. This indicates a three to four times higher new mutation rate than previously reported. Our findings also show that the yearly incidence rate for HD was 6.9 per million, which is two times higher than previous incidence studies performed prior to the identification of the HD mutation. We also identified five persons with a clinical presentation of HD but without CAG expansion (genocopies) (2.4%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».