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Enregistrement W1603149120 · doi:10.1111/j.1532-950x.2014.12288.x

Evaluation of Video‐Assisted Thoracic Surgery for Treatment of Spontaneous Pneumothorax and Pulmonary Bullae in Dogs

2014· article· en· W1603149120 sur OpenAlexaff
J. Brad Case, Philipp D. Mayhew, Ameet Singh

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxMedian sternotomySurgeryThoracoscopyCardiothoracic surgeryLesionVideo-assisted thoracoscopic surgeryRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the operative findings and clinical outcome in dogs undergoing video-assisted thoracic surgery (VATS) for treatment of spontaneous pneumothorax and pulmonary bullae. STUDY DESIGN: Multi-institutional retrospective case series. ANIMALS: Dogs (n = 12) with spontaneous pneumothorax and/or pulmonary bullae. METHODS: Medical records (2008-2013) were reviewed for signalment, clinical signs, diagnostic imaging, surgical and histopathologic findings, and outcome in 12 dogs that had VATS for treatment of spontaneous pneumothorax and pulmonary bullae. In particular, conversion to median sternotomy and surgical success were evaluated. RESULTS: Twelve dogs had initial VATS for spontaneous pneumothorax and/or pulmonary bullae. Conversion to median sternotomy because of inability to identify a parenchymal lesion/leak was necessary in 7 (58%) dogs. VATS without conversion to median sternotomy was performed in 6 (50%) dogs. Successful surgical outcomes occurred in 5 (83%) dogs that had conversion to median sternotomy, and in 3 (50%) dogs that had VATS without conversion to median sternotomy. CONCLUSIONS: Exploratory thoracoscopy was associated with a high rate of conversion to median sternotomy because of inability to identify leaking pulmonary lesions in dogs with spontaneous pneumothorax and pulmonary bullae. Failure to convert to a median sternotomy may be associated with recurrent or persistent pneumothorax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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