Cognitive dysfunction associated with pain and quality of life in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction and its relationship to both pain and disease-specific quality of life (QOL) in chronic rhinosinusitis (CRS) have not been investigated previously. We sought to analyze the correlations of pain and disease-specific QOL with cognitive function in CRS. METHODS: Adults with CRS were prospectively enrolled in a cross-sectional study. Participants' cognitive function was assessed using the Cognitive Failures Questionnaire. Pain was characterized using the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and the Brief Pain Inventory Short Form. Disease-specific QOL was ascertained using the Rhinosinusitis Disability Index (RSDI) and 22-item Sinonasal Outcome Test (SNOT-22). Disease severity was assessed using nasal endoscopy and computed tomography. Bivariate correlations of pain and cognitive dysfunction, disease-specific QOL, and clinical measures of disease severity were ascertained. RESULTS: In patients with CRS (n = 70) there was a significant correlation between cognitive dysfunction and pain severity scores (Spearman's correlation [R(s)] = 0.321, p < 0.01). A similar correlation was identified with pain interference (R(s) = 0.317, p < 0.01) and cognitive dysfunction scores. This is mirrored by a significant correlation between another measure of pain severity, the SF-MPQ and cognitive dysfunction (R(s) = 0.498, p < 0.01). In patients with CRS there was a significant correlation between disease-specific QOL scores and cognitive function scores as measured by the SNOT-22 (R(s) = 0.395, p < 0.01) and the RSDI (R(s) = 0.528, p < 0.01). CONCLUSION: In patients with CRS, increasing pain and worse QOL are associated with cognitive dysfunction. Possible mechanisms for this cognitive dysfunction include differential neural activation secondary to chronic pain and/or the sequela of a chronic inflammatory state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».