Multi‐modal magnetic resonance imaging and histology of vascular function in xenografts using macromolecular contrast agent hyperbranched polyglycerol (HPG‐GdF)
Notice bibliographique
Résumé
Macromolecular gadolinium (Gd)-based contrast agents are in development as blood pool markers for MRI. HPG-GdF is a 583 kDa hyperbranched polyglycerol doubly tagged with Gd and Alexa 647 nm dye, making it both MR and histologically visible. In this study we examined the location of HPG-GdF in whole-tumor xenograft sections matched to in vivo DCE-MR images of both HPG-GdF and Gadovist. Despite its large size, we have shown that HPG-GdF extravasates from some tumor vessels and accumulates over time, but does not distribute beyond a few cell diameters from vessels. Fractional plasma volume (fPV) and apparent permeability-surface area product (aPS) parameters were derived from the MR concentration-time curves of HPG-GdF. Non-viable necrotic tumor tissue was excluded from the analysis by applying a novel bolus arrival time (BAT) algorithm to all voxels. aPS derived from HPG-GdF was the only MR parameter to identify a difference in vascular function between HCT116 and HT29 colorectal tumors. This study is the first to relate low and high molecular weight contrast agents with matched whole-tumor histological sections. These detailed comparisons identified tumor regions that appear distinct from each other using the HPG-GdF biomarkers related to perfusion and vessel leakiness, while Gadovist-imaged parameter measures in the same regions were unable to detect variation in vascular function. We have established HPG-GdF as a biocompatible multi-modal high molecular weight contrast agent with application for examining vascular function in both MR and histological modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».