Pulsed-light inactivation of pathogenic and spoilage bacteria on cheese surface
Notice bibliographique
Résumé
Cheese products are susceptible to postprocessing cross-contamination by bacterial surface contamination during slicing, handling, or packaging, which can lead to food safety issues and significant losses due to spoilage. This study examined the effectiveness of pulsed-light (PL) treatment on the inactivation of the spoilage microorganism Pseudomonas fluorescens, the nonenterohemorrhagic Escherichia coli ATCC 25922 (nonpathogenic surrogate of Escherichia coli O157:H7), and Listeria innocua (nonpathogenic surrogate of Listeria monocytogenes) on cheese surface. The effects of inoculum level and cheese surface topography and the presence of clear polyethylene packaging were evaluated in a full factorial experimental design. The challenge microorganisms were grown to early stationary phase and subsequently diluted to reach initial inoculum levels of either 5 or 7 log cfu/slice. White Cheddar and process cheeses were cut into 2.5×5 cm slices, which were spot-inoculated with 100 µL of bacterial suspension. Inoculated cheese samples were exposed to PL doses of 1.02 to 12.29 J/cm(2). Recovered survivors were enumerated by standard plate counting or the most probable number technique, as appropriate. The PL treatments were performed in triplicate and data were analyzed using a general linear model. Listeria innocua was the least sensitive to PL treatment, with a maximum inactivation level of 3.37±0.2 log, followed by P. fluorescens, with a maximum inactivation of 3.74±0.8 log. Escherichia coli was the most sensitive to PL, with a maximum reduction of 5.41±0.1 log. All PL inactivation curves were nonlinear, and inactivation reached a plateau after 3 pulses (3.07 J/cm(2)). The PL treatments through UV-transparent packaging and without packaging consistently resulted in similar inactivation levels. This study demonstrates that PL has strong potential for decontamination of the cheese surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».