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Enregistrement W1603258896 · doi:10.1002/jmri.24474

BOLD MRI and early impairment of cerebrovascular reserve after aneurysmal subarachnoid hemorrhage

2013· article· en· W1603258896 sur OpenAlexaff
Leodante da Costa, Jorn Fierstra, Joseph A. Fisher, David J. Mikulis, Jay Han, Michael Tymianski

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensToronto General HospitalSunnybrook HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVasospasmSubarachnoid hemorrhageRadiologyMagnetic resonance imagingIschemiaPopulationCohortNeuroimagingCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently no biological or radiological marker is available to identify patients at risk of delayed ischemic deficit (DIND) after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). We hypothesized whether MR-based quantitative assessment of cerebrovascular reserve (CVR) would detect early radiological markers of vasospasm and DIND. This manuscript describes our initial experience with this population. Five patients with aSAH underwent blood-oxygen level dependent-MRI (BOLD-MRI) with CO2 challenge for assessment of whole brain CVR. Patients were examined as soon as possible after aneurysm treatment. We obtained good quality anatomical and functional images without complications. Initial anatomical cerebrovascular imaging showed no vasospasm in all patients. Two patients had abnormal CVR-MRI tests and both developed DIND. Of the 3 others with normal CVR-MRI, one developed posterior circulation DIND. One patient with a normal CVR-MRI developed angiographic vasospasm but no DIND. Changes in CVR maps as early as 36 h after hemorrhage had good spatial correlation with delayed ischemia during short-term follow-up. Our series shows that MRI with CO2 challenge is feasible in this difficult population. Further developments might allow BOLD-MRI with CO2 challenge to identify patients at risk and provide anatomical correlation with future DIND, opening a new venue for prophylactic treatments. Further study is warranted in a larger patient cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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