Measuring Care Transition Quality for Older Patients with Musculoskeletal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the current study was to examine the ability of a performance measurement scale, the Care Transitions Measure (CTM) adequately to assess the quality of care transitions among a complex population of older musculoskeletal (MSK) rehabilitation patients. METHODS: Fifteen older (aged 60+) patients with MSK disorders were recruited from two inpatient rehabilitation units. A telephone interview was conducted three to four weeks post-discharge; this included the CTM and global questions used for construct validation. To assess inter-rater reliability, the CTM was re-administered to ten subjects in a second interview six to ten days later. Participant comments were recorded in an effort to gauge how respondents understood and interpreted items. RESULTS: The CTM demonstrated acceptable inter-rater reliability for the overall score (intraclass correlation coefficient = 0.77; p = 0.03), in spite of only fair agreement for specific items. The internal consistency was high (Cronbach's alpha = 0.94). The construct validity was supported; however, qualitative data suggest that additional items should be considered for inclusion, and the need for revisions to the wording of the response options and some items. CONCLUSIONS: Although the CTM proved to be reliable for an MSK population, there is a need for modifications to improve the construct validity and utility of the CTM. Recommendations for scale improvement are made. The results of the present study support efforts to improve the outcomes of care transitions, care planning and the overall quality of life for older rehabilitation patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».