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Enregistrement W1603278131 · doi:10.1186/s12974-015-0332-6

Systemic inflammation and microglial activation: systematic review of animal experiments

2015· review· en· W1603278131 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaInflammationAnimal studiesNeuroinflammationMedicineImmunologyNeurologyBiologyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Animal studies show that peripheral inflammatory stimuli may activate microglial cells in the brain implicating an important role for microglia in sepsis-associated delirium. We systematically reviewed animal experiments related to the effects of systemic inflammation on the microglial and inflammatory response in the brain. METHODS: We searched PubMed between January 1, 1950 and December 1, 2013 and Embase between January 1, 1988 and December 1, 2013 for animal studies on the influence of peripheral inflammatory stimuli on microglia and the brain. Identified studies were systematically scored on methodological quality. Two investigators extracted independently data on animal species, gender, age, and genetic background; number of animals; infectious stimulus; microglial cells; and other inflammatory parameters in the brain, including methods, time points after inoculation, and brain regions. RESULTS: Fifty-one studies were identified of which the majority was performed in mice (n = 30) or in rats (n = 19). Lipopolysaccharide (LPS) (dose ranging between 0.33 and 200 mg/kg) was used as a peripheral infectious stimulus in 39 studies (76 %), and live or heat-killed pathogens were used in 12 studies (24 %). Information about animal characteristics such as species, strain, sex, age, and weight were defined in 41 studies (80 %), and complete methods of the disease model were described in 35 studies (68 %). Studies were also heterogeneous with respect to methods used to assess microglial activation; markers used mostly were the ionized calcium binding adaptor molecule-1 (Iba-1), cluster of differentiation 68 (CD68), and CD11b. After LPS challenge microglial activation was seen 6 h after challenge and remained present for at least 3 days. Live Escherichia coli resulted in microglial activation after 2 days, and heat-killed bacteria after 2 weeks. Concomitant with microglial response, inflammatory parameters in the brain were reviewed in 23 of 51 studies (45 %). Microglial activation was associated with an increase in Toll-like receptor (TLR-2 and TLR-4), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and interleukin 1 beta (IL-1β) messenger ribonucleic acid (mRNA) expression or protein levels. INTERPRETATION: Animal experiments robustly showed that peripheral inflammatory stimuli cause microglial activation. We observed distinct differences in microglial activation between systemic stimulation with (supranatural doses) LPS and live or heat-killed bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle