Incorporating a "Best Interests of the Child" Approach Into Immigration Law and Procedure
Notice bibliographique
Résumé
United States immigration law and procedure frequently ignore the plight\nof children directly affected by immigration proceedings. This ignorance\nmeans decision-makers often lack the discretion to protect a child from\npersecution by halting the deportation of a parent, while parents must\nchoose between abandoning their children in a foreign land and risking\nthe torture of their children. United States immigration law\nsystematically fails to consider the best interests of children directly\naffected by immigration proceedings. This failure has resulted in a split\namong the federal circuit courts of appeals regarding whether the\npersecution a child faces may be used to halt the deportation of a parent.\nThe omission of a "best interests of the child" approach in immigration\nlaw and procedure for children who are accompanied by a parent fails to\nprotect foreign national and United States citizen children. Models for\neliminating these protection failures can be found in United States child\nwelfare law and procedure, international law, and the immigration law of\nother nations, such as Canada. Building from these models, the United\nStates must implement and give substantial weight to the best interests of\ndirectly affected children in its immigration law and procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».