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Enregistrement W1603289930

Incorporating a "Best Interests of the Child" Approach Into Immigration Law and Procedure

2009· article· en· W1603289930 sur OpenAlexaboutno aff
Bridgette Carr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeportationImmigration lawImmigrationLawPersecutionPolitical scienceTortureImmigration detentionNaturalizationDiscretionReasonable suspicionCitizenshipSupreme courtHuman rights
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United States immigration law and procedure frequently ignore the plight\nof children directly affected by immigration proceedings. This ignorance\nmeans decision-makers often lack the discretion to protect a child from\npersecution by halting the deportation of a parent, while parents must\nchoose between abandoning their children in a foreign land and risking\nthe torture of their children. United States immigration law\nsystematically fails to consider the best interests of children directly\naffected by immigration proceedings. This failure has resulted in a split\namong the federal circuit courts of appeals regarding whether the\npersecution a child faces may be used to halt the deportation of a parent.\nThe omission of a "best interests of the child" approach in immigration\nlaw and procedure for children who are accompanied by a parent fails to\nprotect foreign national and United States citizen children. Models for\neliminating these protection failures can be found in United States child\nwelfare law and procedure, international law, and the immigration law of\nother nations, such as Canada. Building from these models, the United\nStates must implement and give substantial weight to the best interests of\ndirectly affected children in its immigration law and procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,020
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0150,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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