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Enregistrement W1603297807 · doi:10.3917/telev.005.0095

« Twitter en regardant la télé » : une campagne transmédias interactive ?

2014· article· fr· W1603297807 sur OpenAlexaff
Anaïs Théviot

Notice bibliographique

RevueTélévision · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensBibliothèque et Archives nationales du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La campagne pour l’élection présidentielle française de 2012 a été marquée par l’usage des réseaux sociaux et notamment de Twitter. L’essor des chaînes d’information en continu a amplifié ce phénomène avec notamment la diffusion des meetings en direct - le spectateur peut alors réagir sur Twitter au discours du candidat devant son poste de télévision, sans avoir à se déplacer. La temporalité est alors modifiée : le programme télévisuel perdure par les commentaires qui sont postés sur Twitter. Il s’agit de s’interroger sur ce phénomène des live-tweets qui a rythmé la campagne électorale de 2012, en se focalisant sur les stratégies numériques du Parti Socialiste et l’Union pour un Mouvement Populaire. Cet activisme en ligne permet-il de rendre la télévision interactive ? On constate qu’il ne s’agit pas d’un phénomène totalement « nouveau » au sens où les débats politiques télévisés, avant même l’essor des réseaux sociaux, suscitaient déjà des interactions nombreuses (discussion entre amis ou familiale) ; mais ces échanges étaient alors restreint au cercle de l’entourage proche. Le succès des live-tweets vient modifier ce périmètre en ouvrant le débat à tous les twittos – minorité de personnes qui ont des profils spécifiques. Cette possibilité de commenter en direct les interventions des hommes politiques interpelle les équipes numériques, surtout en période de campagne, qui cherchent à orchestrer les « rispotes-party » pour mieux les organiser, voire les contrôler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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