Galaxy pairs in the Sloan Digital Sky Survey – XII. The fuelling mechanism of low-excitation radio-loud AGN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate whether the fuelling of low-excitation radio galaxies (LERGs) is linked to major galaxy interactions. Our study utilizes a sample of 10 800 spectroscopic galaxy pairs and 97 post-mergers selected from the Sloan Digital Sky Survey with matches to multiwavelength data sets. The LERG fraction amongst interacting galaxies is a factor of 3.5 higher than that of a control sample matched in local galaxy density, redshift and stellar mass. However, the LERG excess in pairs does not depend on projected separation and remains elevated out to at least 500 $h_{70}^{-1}$ kpc, suggesting that major mergers are not their main fuelling channel. In order to identify the primary fuelling mechanism of LERGs, we compile samples of control galaxies that are matched in various host galaxy and environmental properties. The LERG excess is reduced, but not completely removed, when halo mass or D4000 are included in the matching parameters. However, when bothMhalo and D4000 are matched, there is no LERG excess and the 1.4 GHz luminosities (which trace jet mechanical power) are consistent between the pairs and control. In contrast, the excess of optical and mid-IR selected active galactic nuclei (AGN) in galaxy pairs is unchanged when the additional matching parameters are implemented. Our results suggest that whilst major interactions may trigger optically and mid-IR selected AGN, the gas which fuels the LERGs has two secular origins: one associated with the large-scale environment, such as accretion from the surrounding medium or minor mergers, plus an internal stellar mechanism, such as winds from evolved stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».