Notice bibliographique
Résumé
The increase of public expenses in the hospital sector has become an issue of great concern in Canada today. This study1 focuses on future requirements for hospital care for the period ranging from 1976 to 2031. It takes into consideration the changing composition of the population as well as the different consuming profiles of various age groups and sex. It further provides alternatives to hospitalisation and illustrates the savings that could be incurred in the process. Finally it does warn against some of the potential dangers of implementing certain alternatives to meet the future increase in demand for hospital services. Main findings: • Demand by the elderly for hospital services will likely more than triple within the next half century. • If the projected need is met by providing new hospital space, annual operating spending on hospitals could more than double to $11 billion. • By 2031, patient-days for the Canadian population as a whole are expected almost to double, from the present 43 million to 84 million. But in the same period, those for persons of 65 or over will multiply by over three times, from 16 million (38% of the current total) to 55 million (65%) of the projected 2031 total). • Greater use of present hospital capacity and the substitution of lower-care facilities like nursing homes or non-institutional care could delay the provision of hospital beds until the mid 1990s. • Establishing more lower-care facilities implies a potential saving on hospital operating costs of $27 billion over the next 50 years. 1. "A Prognosis for Hospitals: The effects of population change on the demand for hospital space, 1967 to 2031", by L.A. Lefebvre, Z. Zsigmond and M.S. Devereaux. Statistique Canada, catalogue 83-520E, 1979.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».