Role of PRMTs in cancer: Could minor isoforms be leaving a mark?
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine methyltransferases (PRMTs) catalyze the methylation of a variety of protein substrates, many of which have been linked to the development, progression and aggressiveness of different types of cancer. Moreover, aberrant expression of PRMTs has been observed in several cancer types. While the link between PRMTs and cancer is a relatively new area of interest, the functional implications documented thus far warrant further investigations into its therapeutic potential. However, the expression of these enzymes and the regulation of their activity in cancer are still significantly understudied. Currently there are nine main members of the PRMT family. Further, the existence of alternatively spliced isoforms for several of these family members provides an additional layer of complexity. Specifically, PRMT1, PRMT2, CARM1 and PRMT7 have been shown to have alternative isoforms and others may be currently unrealized. Our knowledge with respect to the relative expression and the specific functions of these isoforms is largely lacking and needs attention. Here we present a review of the current knowledge of the known alternative PRMT isoforms and provide a rationale for how they may impact on cancer and represent potentially useful targets for the development of novel therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».