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Enregistrement W1603444874 · doi:10.1523/jneurosci.1839-15.2015

Ketamine-Induced Changes in the Signal and Noise of Rule Representation in Working Memory by Lateral Prefrontal Neurons

2015· article· en· W1603444874 sur OpenAlexafffund
Liya Ma, Kevin Skoblenick, Jeremy K. Seamans, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorking memoryPrefrontal cortexNeuroscienceNMDA receptorPsychologyInterference theoryCognitionMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working memory dysfunction is an especially debilitating symptom in schizophrenia. The NMDA antagonist ketamine has been successfully used to model working memory deficits in both rodents and nonhuman primates, but how it affects the strength and the consistency of working memory representations remains unclear. Here we recorded single-neuron activity in the lateral prefrontal cortex of macaque monkeys before and after the administration of subanesthetic doses of ketamine in a rule-based working memory task. The rule was instructed with a color cue before each delay period and dictated the correct prosaccadic or antisaccadic response to a peripheral stimulus appearing after the delay. We found that acute ketamine injections both weakened the rule signal across all delay periods and amplified the trial-to-trial variance in neural activities (i.e., noise), both within individual neurons and at the ensemble level, resulting in impaired performance. In the minority of postinjection trials when the animals responded correctly, the preservation of the signal strength during the delay periods was predictive of their subsequent success. Our findings suggest that NMDA receptor function may be critical for establishing the optimal signal-to-noise ratio in information representation by ensembles of prefrontal cortex neurons. SIGNIFICANCE STATEMENT: In schizophrenia patients, working memory deficit is highly debilitating and currently without any efficacious treatment. An improved understanding of the pathophysiology of this symptom may provide critical information to treatment development. The NMDA antagonist ketamine, when injected at a subanesthetic dose, produces working memory deficit and other schizophrenia-like symptoms in humans and other animals. Here we investigated the effects of ketamine on the representation of abstract rules by prefrontal neurons, while macaque monkeys held the rules in working memory before responding accordingly. We found that ketamine weakened the signal-to-noise ratio in rule representation by simultaneously weakening the signal and augmenting noise. Both processes may be relevant in an effective therapy for working memory impairment in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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