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Enregistrement W1603547407 · doi:10.1002/stem.1472

Expression of FUS-CHOP fusion protein in immortalized/transformed human mesenchymal stem cells drives mixoid liposarcoma formation

2013· article· en· W1603547407 sur OpenAlexafffund
René Rodrı́guez, Juan Tornín, Carlos Suárez, Aurora Astudillo, Ruth Rubio, Carole L. Yauk, Andrew Williams, Michael Rosu‐Myles, Juan M. Funes, Chris Boshoff, Pablo Menéndez

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIHealth CanadaInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsCancer Research UK
Mots-clésBiologyMesenchymal stem cellFusion geneCancer researchFusion proteinCell fusionLiposarcomaStem cellCell biologySarcomaStromal cellCell cultureGeneGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing evidence supports that mesenchymal stromal/stem cells (MSCs) may represent the target cell for sarcoma development. Although different sarcomas have been modeled in mice upon expression of fusion oncogenes in MSCs, sarcomagenesis has not been successfully modeled in human MSCs (hMSCs). We report that FUS-CHOP, a hallmark fusion gene in mixoid liposarcoma (MLS), has an instructive role in lineage commitment, and its expression in hMSC sequentially immortalized/transformed with up to five oncogenic hits (p53 and Rb deficiency, hTERT over-expression, c-myc stabilization, and H-RAS(v12) mutation) drives the formation of serially transplantable MLS. This is the first model of sarcoma based on the expression of a sarcoma-associated fusion protein in hMSC, and allowed us to unravel the differentiation processes and signaling pathways altered in the MLS-initiating cells. This study will contribute to test novel therapeutic approaches and constitutes a proof-of-concept to use hMSCs as target cell for modeling other fusion gene-associated human sarcomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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