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Enregistrement W1603591256 · doi:10.1108/hff-05-2014-0148

Entropy generation and second law analysis of pulsed impinging jet

2015· article· en· W1603591256 sur OpenAlexaff
Kazem Esmailpour, Behnam Bozorgmehr, Seyed Mostafa Hosseinalipour, Arun S. Mujumdar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsHeat transferTurbulenceNozzleEntropy (arrow of time)AmplitudeThermodynamicsPhysicsThermalMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to examine entropy generation rate in the flow and temperature field due pulsed impinging jet on to a flat plate. Heat transfer of pulsed impinging jets has been investigated by many researchers. Entropy generation is one of the parameters related to the second law of thermodynamics which must be analyzed in processes with heat transfer and fluid flow in order to design efficient systems. Effect of velocity profile parameters and various nozzle to plate distances on viscous and thermal entropy generation are investigated. Design/methodology/approach – In this study, the flow and temperature field of a pulsed turbulent impinging jet are simulated numerically by the finite volume method with appropriate boundary conditions. Then, flow and temperature results are used to calculate the rate of entropy generation due to heat transfer and viscous dissipation. Findings – Results show that maximum viscous and thermal entropy generation occurs in the lowest nozzle to plate distance and entropy generation decreases as the nozzle to plate distance increases. Entropy generation in the two early phase of a period in the most frequencies is more than steady state whereas a completely opposite behavior happens in the two latter phase. Increase in the pulsation frequency and amplitude leads to enhancement in entropy generation because of larger temperature and velocity gradients. This phenomenon appears second and even third peaks in entropy generation plots in higher pulsation frequency and amplitude. Research limitations/implications – The predictions may be extended to include various pulsation signal shape, multiple jet configuration, the radiation effect and phase difference between jets. Practical implications – The results of this paper are a valuable source of information for active control of transport phenomena in impinging jet configurations which is used in different industrial applications such as cooling, heating and drying processes. Originality/value – In this paper the entropy generation of pulsed impinging jet was studied for the first time and a comprehensive discussion on numerical results is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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