Depression in Teenager Pregnant Women in a Public Hospital in a Northern Mexican City: Prevalence and Correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very little is known about prenatal depression in teenagers in Mexico. We determined the prevalence and correlates of prenatal depression in teenager women attending a public hospital in Durango City, Mexico. METHODS: We performed a cross-sectional study to assess depression in 181 teenager pregnant women who attended a public hospital for prenatal care. We used a validated Mexican version of the Edinburg postnatal depression scale (EPDS) to screen depression. Women with EPDS scores suggestive of depression were further examined to confirm depression by a psychiatric evaluation using the DSM-IV criteria. Bivariate and multivariate analyses were used to evaluate the prevalence association with socio-demographic, clinical and psychosocial characteristics of the pregnant women. RESULTS: Of the 181 teenager pregnant women studied, 61 (33.7%) had EPDS equal to or higher than 8 (range 8 - 23), and 37 of them were confirmed to have prenatal depression by the psychiatric evaluation. The general prevalence of prenatal depression in the teenager pregnant women studied was 20.4%. Of the 37 women with depression, 34 suffered from minor depression and three suffered from major depression. Thus, the prevalence of minor and major depression in the women studied was 18.8% and 1.7%, respectively. Multivariate analysis of the socio-demographic, clinical and psychosocial characteristics of the teenager pregnant women showed that prenatal depression was associated with a previous episode of depression during pregnancy (odds ratio (OR) = 6.12; 95% confidence interval (CI): 1.68 - 22.30; P = 0.006), and borderline associations with big fetal size (OR = 9.9; 95% CI: 0.94 - 104.24; P = 0.05) and family problems (OR = 3.83; 95% CI: 0.99 - 14.84; P = 0.05). CONCLUSIONS: Results demonstrate that prenatal depression is common in pregnant teenagers in Durango City, Mexico. The history of an episode of depression during pregnancy should alert physicians for further depression episodes during pregnancy in teenagers. Further research to elucidate the association of prenatal depression with size of the fetus and family problems in pregnant teenagers is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».