A subset of human monocyte-derived dendritic cells expresses high levels of interleukin-12 in response to combined CD40 ligand and interferon-γ treatment
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) may arise from multiple lineages and progress through a series of intermediate stages until fully mature, at which time they are capable of optimal antigen presentation and T-cell activation. High cell surface expression of CD83 is presumed to correlate with full maturation of DCs, and a number of agents have been shown to increase CD83 expression on DCs. We hypothesized that interleukin 12 (IL-12) expression would be a more accurate marker of functionally mature DCs capable of activating antigen-specific T cells. We used combinations of signaling through CD40, using CD40 ligand trimer (CD40L), and interferon gamma to demonstrate that CD83 expression is necessary but not sufficient for optimal production of IL-12 by DCs. Phenotypically mature DCs could be induced to produce high levels of IL-12 p70 only when provided 2 simultaneous stimulatory signals. By intracellular cytokine detection, we determined that only a subset of cells that express high levels of CD80 and CD83 generate large amounts of IL-12. DCs matured with both signals are superior to DCs stimulated with the individual agents in activating antigen-specific T cell in vitro. These findings have important implications regarding the identification, characterization, and clinical application of functionally mature DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».