MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1603683328 · doi:10.4324/9781351281287

Business and Human Rights

2017· book· en· W1603683328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsBusinessLaw and economicsPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword Mary Robinson, Executive Director, Ethical Globalisation Initiative former United Nations High Commissioner for Human Rights 1. Introduction Rory Sullivan, Insight Investment, UK 2. The evolution of the business and human rights debate Sir Geoffrey Chandler, UK 3. The of human rights responsibilities for multinational enterprises Peter Muchlinski, University of Kent at Canterbury, UK 4. Human rights, trade and multinational corporations David Kinley and Adam McBeth, Castan Centre for Human Rights Law, Monash University, Australia 5. Human rights and business: an ethical analysis Denis G. Arnold, University of Tennessee, USA 6. The ability of corporations to protect human rights in developing countries Frans-Paul van der Putten, Gemma Crijns and Harry Hummels, Nyenrode University, The Netherlands 7. What is the attitude of investment markets to corporate performance on human rights? David Coles, Just Pensions, UK 8. From the inside looking out: a management perspective on human rights Rory Sullivan, Insight Investment, UK, and Nina Seppala, Warwick Business School, UK 9. Corporate social responsibility failures in the oil industry Charles Woolfson, University of Glasgow, UK, and Matthias Beck, Glasgow Caledonian University, UK 10. Mining in conflict zones Simon Handelsman, Global Issues Advisors, USA 11. Health, business and human rights: the responsibility of health professionals within the corporation Norbert Goldfield, 3M Health Information Systems, USA 12. Privatising infrastructure development: development refugees and the resettlement challenge Christopher McDowell, Macquarie University, Australia 13. The contribution of multinationals to the fight against HIV/AIDS Steven Lim and Michael Cameron, University of Waikato, New Zealand 14. Elimination of child labour: business and local communities Bahar Ali Kazmi and Magnus Macfarlane, Warwick Business School, UK 15. SA8000: human rights in the workplace Deborah Leipziger, consultant, The Netherlands, and Eileen Kaufman, Social Accountability International, USA 16. Corporate responsibility and social capital: the nexus dilemma in Mexican maquiladoras Luis Reygadas, Universidad Autonoma Metropolitana Iztapalapa, Mexico 17. From fuelling conflict to oiling the peace: harnessing the peace-building potential of extractive sector companies operating in conflict zones Jessica Banfield, International Alert, UK 18. Extracting conflict Gary MacDonald, Monkey Forest Consulting Ltd, Canada, and Timothy McLaughlin, independent consultant, USA 19. Managing risk and building trust: the challenge of implementing the Voluntary Principles on Security and Human Rights Bennett Freeman, Former US Deputy Assistant Secretary of State for Democracy, Human Rights and Labor, and Genoveva Hernandez Uriz, European University Institute, Italy 20. Taking responsibility for bribery: the multinational corporation's role in combating corruption David Hess, University of Michigan Business School, USA, and Thomas Dunfee, University of Pennsylvania, USA 21. Taking the business and human rights agenda to the limit? The Body Shop and Amnesty International Make Your Mark campaign Heike Fabig, University of Sussex, UK, and Richard Boele, Australian Institute of Corporate Citizenship 22. Moving forwards Rory Sullivan, Insight Investment, UK Bibliography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHuman Rights and DevelopmentTravaux en français237 207