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Enregistrement W1603751567 · doi:10.5772/15260

Energy Planning for Distributed Generation Energy System: The Optimization Work

2011· book-chapter· en· W1603751567 sur OpenAlexaff
Behdad Kiani

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Energy (signal processing)Distributed generationComputer scienceEngineeringElectrical engineeringMechanical engineeringRenewable energyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MESSAGE (Model for Energy Supply Strategy Alternatives and their General Environmental Impacts) is a system engineering optimization model used for medium-term to long-term energy system planning (i.e.energy supplies and utilization), energy policy analysis, and scenario development.The model was originally developed at International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA).The underlying principle of MESSAGE model is optimization of an objective function under a set of constraints that define the feasible region containing all possible solutions of the problem.In general categorization, MESSAGE belongs to the class of mixed integer programming models as it has the option to define some variables as integer.The model provides a framework for representing an energy system with the most important interdependencies from resource extraction, imports and exports, conversion, transport, and distribution, to the provision of energy end-use services such as agriculture sector, residential and commercial space conditioning, industrial production processes, and transportation.A set of standard solvers (e.g., GLPK, OSLV2, OSLV3, CPLEX, and MOSEK) can be used to solve the MESSAGE model.The degree of technological detail in the representation of an energy system is flexible and depends on the geographical and temporal scope of the problem being analyzed.A typical model application is constructed by specifying performance characteristics of a set of technologies and defining a reference energy system (RES) that includes all the possible energy chains that the model can make use of.In the course of a model run MESSAGE will then determine how much of the available technologies and resources are actually used to satisfy a particular end-use demand, subject to various constraints, while minimizing total discounted energy system costs which include investment costs, operation cost and any additional penalty costs defined for the limits, bounds and constraints on relations.For all costs occurring at later points in time, the present value is calculated by discounting them to the base year of the case study.MESSAGE is designed to formulate and evaluate alternative energy supply strategies consonant with the user-defined constraints such as limits on new investment, fuel availability and trade, environmental regulations and market penetration rates for new technologies.Environmental aspects can be analyzed by accounting, and if necessary limiting, the amounts of pollutants emitted by various technologies at various steps in energy supplies.This helps to evaluate the impact of environmental regulations on energy system development.For more details on the model and the mathematical representation of the reference energy system see [4],[5]. How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to copy and paste the following: Behdad Kiani (2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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