Molecular Correlates of Scarring in Kidney Transplants: The Emergence of Mast Cell Transcripts
Notice bibliographique
Résumé
In the Banff consensus, infiltrates in areas of scarring are ignored. This study aimed to characterize the molecular correlates and clinical significance of scarring and inflammation in scarred areas. We assessed the extent of interstitial infiltrates, tubulitis and scarring in 129 clinically indicated renal allograft biopsies, and correlated the results with microarray expression data and allograft survival. Findings were validated in 50 additional biopsies. Transplants with scarring had a worse prognosis if the scarred area showed infiltrates. Infiltration in unscarred and scarred areas was associated with reduced death censored graft survival. In microarray analysis, infiltration in unscarred areas strongly (>r +/- 0.4) correlated with 484 transcripts associated with cytotoxic T cells, interferon-gamma, macrophages and injury. Scarring correlated with a distinct set of 172 transcripts associated with B cells, plasma cells, and others of unknown significance. The strongest correlation was with four mast cell transcripts. In biopsies with scarring, high expression of mast cell transcripts was associated with reduced graft survival and poor functional recovery. In renal allograft biopsies, infiltrates in scarred areas have implications for poor outcomes. Scarring is associated with a distinct pattern of inflammatory molecules, including B cell/immunoglobulin but particularly mast cell-associated transcripts, which correlated with poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».