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Enregistrement W1603763654 · doi:10.1111/j.1600-6143.2008.02462.x

Molecular Correlates of Scarring in Kidney Transplants: The Emergence of Mast Cell Transcripts

2008· article· en· W1603763654 sur OpenAlexafffund
Michael Mengel, J. Reeve, Sakarn Bunnag, Gunilla Einecke, B. Sis, Thomas Mueller, B. Kalpan, Philip F. Halloran

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of AlbertaThe Metabolomics Innovation Centre
Organismes subventionnairesGenome AlbertaAstellas PharmaUniversity of AlbertaRoche Organ Transplant Research FoundationKidney Foundation of CanadaGenome Canada
Mots-clésMedicinePathologyBiopsyKidneyInflammationInfiltration (HVAC)NephrologyImmunohistochemistryMast cellImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Banff consensus, infiltrates in areas of scarring are ignored. This study aimed to characterize the molecular correlates and clinical significance of scarring and inflammation in scarred areas.We assessed the extent of interstitial infiltrates, tubulitis and scarring in 129 clinically indicated renal allograft biopsies, and correlated the results with microarray expression data and allograft survival. Findings were validated in 50 additional biopsies.Transplants with scarring had a worse prognosis if the scarred area showed infiltrates. Infiltration in unscarred and scarred areas was associated with reduced death censored graft survival. In microarray analysis, infiltration in unscarred areas strongly (>r±0.4) correlated with 484 transcripts associated with cytotoxic T cells, interferon-gamma, macrophages and injury. Scarring correlated with a distinct set of 172 transcripts associated with B cells, plasma cells, and others of unknown significance. The strongest correlation was with four mast cell transcripts. In biopsies with scarring, high expression of mast cell transcripts was associated with reduced graft survival and poor functional recovery.In renal allograft biopsies, infiltrates in scarred areas have implications for poor outcomes. Scarring is associated with a distinct pattern of inflammatory molecules, including B cell/immunoglobulin but particularly mast cell-associated transcripts, which correlated with poor outcomes. In the Banff consensus, infiltrates in areas of scarring are ignored. This study aimed to characterize the molecular correlates and clinical significance of scarring and inflammation in scarred areas. We assessed the extent of interstitial infiltrates, tubulitis and scarring in 129 clinically indicated renal allograft biopsies, and correlated the results with microarray expression data and allograft survival. Findings were validated in 50 additional biopsies. Transplants with scarring had a worse prognosis if the scarred area showed infiltrates. Infiltration in unscarred and scarred areas was associated with reduced death censored graft survival. In microarray analysis, infiltration in unscarred areas strongly (>r±0.4) correlated with 484 transcripts associated with cytotoxic T cells, interferon-gamma, macrophages and injury. Scarring correlated with a distinct set of 172 transcripts associated with B cells, plasma cells, and others of unknown significance. The strongest correlation was with four mast cell transcripts. In biopsies with scarring, high expression of mast cell transcripts was associated with reduced graft survival and poor functional recovery. In renal allograft biopsies, infiltrates in scarred areas have implications for poor outcomes. Scarring is associated with a distinct pattern of inflammatory molecules, including B cell/immunoglobulin but particularly mast cell-associated transcripts, which correlated with poor outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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