Simultaneous Estimation of Cost and Distance Function Share Equations
Notice bibliographique
Résumé
The study considers the simultaneous estimation of share equations using cost and distance functions. Simultaneous rather than single system estimation utilizes full as opposed to limited information. Econometric results exploit the nonstationary nature of the data and that variables are cointegrated. Under cointegration all variables are endogenous and so it is not necessary to undertake the somewhat ad hoc exercise of choosing instruments to achieve parameter consistency. Johansen's maximum likelihood estimator is applied to data from Central Canada and Western Canada (1935–2006). Symmetry and homogeneity restrictions are not rejected for either region. Monotonicity held for all data points and concavity held at 92% of the data points. Long‐run constant returns and Hicks neutral technological change are rejected for both regions. Morishima elasticity estimates coming from the cost function in Western Canada indicate highly elastic long‐run substitution between the land/fertilizer input pair and mildly elastic long‐run substitution between land and both machinery and labor. In contrast, substitution for land and other inputs is inelastic for the land/machinery pair and the land/labor pair, with only the land/fertilizer pair being mildly elastic. The results indicate the limiting nature of land as a fundamental constraint on long‐term agricultural production is a real possibility in Central Canada because other inputs are inelastic, or at best only mildly elastic, substitutes for land. In Western Canada, fertilizer is the only factor that is highly substitutable for land and, therefore, could mitigate the limiting nature of land in that region. However, given that fertilizer applications are often considered to be environmentally unfriendly, the long‐run substitution of fertilizer for land as a fundamental mitigating factor to land scarcity in Western Canada is at a cost to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».