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Enregistrement W1603866931 · doi:10.1111/j.1365-2796.2012.02530.x

Anti‐apolipoprotein A‐1 IgG in patients with myocardial infarction promotes inflammation through TLR2/CD14 complex

2012· article· en· W1603866931 sur OpenAlex
Sabrina Pagano, Nathalie Satta, Dirk Werling, Victoria Offord, Philippe de Moerloose, Emmanuel Charbonney, Denis Hochstrasser, P. Roux‐Lombard, Nicolas Vuilleumier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD14InflammationApolipoprotein BImmunologyMyocardial infarctionAntibodyTLR2Internal medicineTumor necrosis factor alphaCytokineReceptorCholesterolTLR4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Pagano S, Satta N, Werling D, Offord V, de Moerloose P, Charbonney E, Hochstrasser D, Roux‐Lombard P, Vuilleumier N (Geneva University Hospital and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland; Geneva University Hospital and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland; Royal Veterinary College, Hertfordshire, UK; St. Michael’s Hospital, Toronto, Canada; Geneva University Hospital and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland). Anti‐apolipoprotein A‐1 IgG in patients with myocardial infarction promotes inflammation through TLR2/CD14 complex. J Intern Med 2012; 272: 344–357. Objectives. Toll‐like receptor (TLR)‐mediated vascular inflammation, inducible by – amongst other factors – auto‐antibodies, is increasingly recognized as a potential mediator of cardiovascular disease. We investigated whether anti‐apolipoprotein (Apo)A‐1 IgG was associated with a pro‐inflammatory cytokine profile in myocardial infarction (MI) patients and whether anti‐ApoA‐1 IgG elicited a pro‐inflammatory response by activating TLRs. Methods. As surrogate markers of atherosclerotic plaque vulnerability, interleukin (IL)‐6, tumour necrosis factor (TNF)‐α, matrix metalloproteinase (MMP)‐9 and MMP‐3 levels were assessed in 221 consecutive MI patients. Using human monocyte‐derived macrophages (HMDMs) we investigated (i) the anti‐ApoA‐1 IgG interaction with TLRs using proximity ligation assay and (ii) anti‐ApoA‐1 IgG‐dependent IL‐6/TNF‐α production. TLR involvement was further confirmed using HEK293‐Blue TLR‐2/‐4 cells and by computational docking simulations. Results. In MI patients, anti‐ApoA‐1 IgG positivity was associated with higher levels of IL‐6, TNF‐α and MMP‐9, but lower MMP‐3 levels. In in vitro experiments, anti‐ApoA‐1 antibodies bound to HDMDs in a TLR2‐dependent manner, resulting in nuclear translocation of NFκB and a significant increase in TNF‐α and IL‐6 production. Subsequent functional studies highlighted the importance of CD14 as co‐receptor in the anti‐ApoA‐1 IgG–TLR2‐induced cytokine production. Additional bioinformatic studies identified structural homologies between TLR2 and ApoA‐1, which may explain the observed cross‐reactivity between antibodies against these two molecules. Conclusions. Anti‐ApoA‐1 IgG positivity in MI is associated with a high‐risk cytokine profile. These auto‐antibodies promote inflammation by stimulating the TLR2/CD14 receptor complex, probably because of molecular mimicry, which may contribute to atherosclerosis‐related complications in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle