Prognostic value of myocardial T2 mapping post reperfused acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Methods Fifty-four patients were enrolled post primary percutaneous coronary intervention (PCI) and underwent CMR on a 1.5T scanner at 48 hours. Myocardial edema was quantified using a T2 mapping technique, while infarct size was assessed via a contrast-enhanced T1-weighted inversion recovery gradient-echo sequence. Information regarding four clinical outcomes: a) mortality, b) repeat myocardial infarction, c) heart failure hospitalization and d) repeat revascularization was collected at 12 months post index primary PCI. Our primary clinical endpoint was a composite of these 4 outcome measures of major adverse cardiovascular events (MACE). The Cox proportional hazards regression model was used to calculate the relative risk of MACE for increased T2 values, adjusted for baseline characteristics related to increased edema (diabetes status, symptom to balloon time, infarct size). Results The mean age was 59.6 ± 8.2 years, 88% were males, 35% were diabetics, 44% were hypertensive. The mean symptom to balloon time was 395 ± 230 minutes and mean door to balloon time was 81.5 ± 39 minutes. The mean T2 value was higher in the infarct segment compared to remote segment (55.1 ± 7.6 ms vs 40.2 ± 2.6 ms, p<0.001). Patients with MACE (n=12) had higher infarct segment T2 values compared to patients that did not (64.4 ± 7.3 ms vs 51.1 ± 5.8 ms, p<0.001). After adjustment for variables associated with increased edema, a T2 value of ≥ 62 ms was associated with a hazard ratio of 1.04 (95% CI:1.01-1.07, p=0.009) for MACE at 12 months (Table 1). Conclusions In reperfused STEMI patients, higher T2 values in the infarct segment are associated with worse prognosis. This suggests the need to develop therapies aimed at reducing myocardial edema post acute myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».