Multi-character perspectives on the evolution of intraspecific differentiation in a neotropical hylid frog
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multi-character empirical studies are important contributions to our understanding of the process of speciation. The relatively conserved morphology of, and importance of the mate recognition system in anurans, combined with phylogenetic tools, provide an opportunity to address predictions about the relative role of each in the process of speciation. We examine the relationship among patterns of variation in morphology, call characters, and 16S gene sequences across seven populations of a neotropical hylid frog, Hyla leucophyllata, to infer their relative importance in predicting the early stages of population differentiation. RESULTS: Multivariate analyses demonstrate that both morphological and call characteristics were significantly variable among populations, characterized by significantly lower intra-population dispersion in call space than morphological space, and significantly greater among-population variation in call structure. We found lack of concordance between a 16S DNA phylogeny of Hyla leucophyllata and the significant population-level differentiation evident in both external morphology and male advertisement call. Comparisons of the reconstructed gene trees to simulated lineages support the notion that variation in call cannot be simply explained by population history. CONCLUSION: Discordance among traits may reflect sampling biases (e.g. single genetic marker effects), or imply a decoupling of evolution of different suites of characters. Diagnostic differences among populations in call structure possibly reflect local selection pressures presented by different heterospecific calling assemblages and may serve as a precursor of species-wide differentiation. Differentiation among populations in morphology may be due to ecophenotypic variation or to diversifying selection on body size directly, or on frequency attributes of calls (mediated by female choice) that show a strong relationship to body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».