Notice bibliographique
Résumé
As medical science continues to advance, patients nowadays with progressive cardiopulmonary diseases live to older ages. However, they too will eventually reach their unsustainable physiological limit and many die in poor health and discomfort prior to their demise. Regrettably many physicians have not kept pace in dealing with the inevitable end-of- life issues, along with modern technological developments. Without proper guidance, ill-informed patients often face unnecessary anxiety, receive futile resuscitation at the expense of their dignity and public cost which has and will become increasingly overwhelming according to our current demographic trends. In any health care reform, experts often suggest that difficult questions will have to be asked but the solutions are at least partly in the logistical details. From time to time, we see an isolated "Do Not Resuscitate" or DNR order in the chart, which is not always followed by thoughtful discussion on the boundary of care, either simultaneously or known to be followed up soon. This paper attempts to begin asking some of these difficult questions, point out the fallacies of this order and expose the weaknesses in the present state of entitlement by public demand if physicians retreats more from the discussion. The solution does not lie in asking the questions but in changing the practice pattern in real life on a continuous basis, hopefully to be eventually accepted by most, if not all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,025 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».