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Enregistrement W1603917328 · doi:10.37119/ojs2014.v20i1.119

Social Studies and Civil Society: Making the Case to Take on Neoliberalism

2014· article· en· W1603917328 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul Orlowski

Notice bibliographique

Revuein education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical theory and Gramsci
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)HegemonyIdeologySociologyPolitical economyPolitical scienceCivil societyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biggest threat to civil society in Canada and the United States is the economic doctrine known as neoliberalism. Sometimes referred to as the corporate agenda, this philosophy supports the deregulation of industry, the privatization of the commons, the weakening of workers’ rights, and corporate tax cuts. Acknowledging that teaching is a political act, this paper makes a case for social studies and history teachers to develop pedagogy that lifts the hegemonic veil for students. Progressive economic policies--progressive tax reform, support for workers, strengthening social welfare, and regulating industry--work in tandem to create resistance to neoliberalism. After describing the effects of neoliberalism today, the paper highlights important victories for working- and middle-class citizens based on Keynesian economics and social democratic values that have strengthened civil society in both countries. All are threatened today because of neoliberalism. The paper outlines a pedagogical approach for social studies teachers based upon ideology critique, critical media literacy, and reframing of neoliberal discourses with progressive ones. Deconstructing hegemony is the crucial component of this critical pedagogy. Keywords: social studies education; neoliberalism; ideology critique; critical media literacy; deconstructing hegemony

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0160,127
Communication savante0,0160,014
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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