Mental health policies on reporting child sexual abuse and physician‐patient sexual relationships
Notice bibliographique
Résumé
The reporting of child sexual abuse (CSA) and physician-patient sexual relationships (PPSR) are currently the focus of professional, legal and media attention in several countries. This paper briefly reviews mental health policies on these issues and reports on a WPA survey of them. While the WPA Madrid Declaration permits breaching confidentiality for mandatory reporting of CSA and clearly prohibits PPSR, it is not known how or to what extent these policies are implemented in WPA Member Societies' countries. It is also not known whether policies or laws exist on these topics nationally or to what extent psychiatrists and the public are aware of them. Representatives of WPA Member Societies were e-mailed a survey about issues pertaining to CSA and PPSR. Fifty-one percent of 109 countries replied. All reporting countries had laws or policies regarding the reporting of CSA, but this was often voluntary (63%) and without protection for reporting psychiatrists either by law (29%) or by Member Societies (27%). A substantial number of psychiatric leaders did not know the law (27%) or their Society's policy (11%) on these matters. With respect to PPSR, some reporting countries lacked laws or policies about PPSR with current (17%) or past (56%) patients. Fewer than half of responding representatives believed that their Society's members or the public were well informed about the laws and policies pertaining to CSA or PPSR. There is clearly a wide range of laws, policies and practices about CSA and PPSR in WPA Member Societies' countries. There is a need in some countries for laws or supplemental policies to facilitate the protection of vulnerable child and adult patients through clear, mandatory reporting policies for CSA and PPSR. Mechanisms to protect and support reporting psychiatrists should also be developed where they do not already exist. There is also a need in some countries to develop strategies to improve the education of psychiatrists, trainees, and the public on these issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».