Sensitivity of net ecosystem exchange and heterotrophic respiration to parameterization uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
We examine the uncertainty in net ecosystem exchange due to the model treatment of heterotrophic respiration in a variety of hydroclimatic conditions using a land surface model. Multiple soil temperature‐respiration functions and soil moisture‐respiration functions are incorporated into the Carnegie‐Ames‐Stanford Approach with Carbon‐Nitrogen‐Phosphorus (CASA‐CNP) biogeochemical model coupled to the Community Atmosphere Biosphere Land Exchange land surface model. Every possible combination of the newly implemented functions is then used to simulate heterotrophic respiration and net ecosystem exchange at 10 different flux towers covering a large range of global vegetation types. Results show that a large uncertainty in the simulated net ecosystem exchange is attributable to differences in the soil respiration parameterization. No single combination of soil temperature and moisture‐respiration functions appears to show superior performance across all sites. Large variations in the simulated evolution of soil carbon storages emphasize the problem that to use an observationally based soil temperature or soil moisture response function requires a land surface model to capture the observed soil temperature and soil moisture mean and variability correctly. Land surface models are known to vary dramatically in their simulation of the soil moisture state and probably in their simulation of soil temperature. Resolving how to simulate heterotrophic respiration and net ecosystem exchange will therefore require an accurate simulation of temperature and moisture combined with a realistic soil heterotrophic respiration parameterization, and these cannot be developed and implemented in isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».