Characteristics of Complex Regional Pain Syndrome in Patients Referred to a Tertiary Pain Clinic by Community Physicians, Assessed by the Budapest Clinical Diagnostic Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the characteristics of patients referred with complex regional pain syndrome (CRPS) diagnosis to a tertiary care pain center. METHOD: Descriptive chart review study of all patients referred by family physicians or community specialists as having CRPS (2006-2010). Data extraction included demographics, pain ratings, and diagnosis utilizing the Budapest CRPS criteria. RESULTS: The study population consisted of 54 subjects (male [M] =7, female [F] =47). Only 27.7% were classified as CRPS by the clinical expert. Four additional subjects carrying other diagnoses but found to have CRPS were added to the analysis. The non-CRPS group consisted of 39 subjects (M=8, F=31) and the CRPS group of 19 (M=2, F=17). CRPS patients were statistically significantly more likely to 1) have suffered a fracture; 2) report symptoms in each of the four symptom categories, as well as signs in three or four categories collectively; and 3) have allodynia/hyperalgesia alone or in combination (85/90%) as compared with the non-CRPS group (23/25%, respectively). The non-CRPS group was much more likely to report no symptoms or signs at all in the different symptom and sign categories. Of the 39 non-CRPS patients, 74% had other diagnosable entities (1/3 suffering from specific neuropathic pain conditions, e.g., radiculopathy, diabetic neuropathy, etc. and 2/3 from discreet musculoskeletal entities), while 18% were diagnosed with psychogenic pain disorders including conversion reaction associated with immobility or paralysis. DISCUSSION: Besides fulfilling the Budapest CRPS diagnostic criteria, the most important other factor for diagnosing CRPS is the exclusion of a neuropathic, musculoskeletal, or non-biomedical condition accounting for the presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».