5. Exploring Identities Through Poetic Inquiry: Heartful Journeys Into Tangled Places of Complicated Truths and Desires
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges we face in higher education is knowing who we are as individuals and as communities. Poetic inquiry (Prendergast, Leggo, & Sameshima, 2009) is a way into that knowing, a way of exploring our own identities and our relationships with each other. Poetic inquiry creates a space for evocative knowing. This research project, supported by the Acadia University Research Fund, included two graduate students as co-participants, one graduate student as co-investigator, and a principal investigator. Through writing, feedback, editing, and rewriting, we sought to create poetry that would show our identities as individuals and in relationships with our communities. We met for four three-hour sessions to write poetry, after reading the work of a poet / scholar. For our fifth session, we performed our poetry at a public reading that was advertised throughout the University community. Audience members were given a copy of our chapbook of poetry (Guiney Yallop, Naylor, Sharif, & Taylor, 2009), which included participant-selected pieces from our own work completed during, or between, the sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».