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Enregistrement W1604038676 · doi:10.4000/gc.2076

Luc Provost présente Mado

2012· article· fr· W1604038676 sur OpenAlexaboutno aff
Charlotte Prieur

Notice bibliographique

RevueGéographie et cultures · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanitiesQueen (butterfly)SpectaclePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet entretien a été réalisé avec Luc Provost1, la drag-queen montréalaise la plus célèbre dont le personnage Mado est une effigie des milieux LGBT montréalais. Une drag queen est généralement une personne qui s’identifie comme un homme, mais qui performe de manière ponctuelle un personnage féminin. Les drag queen sont nombreuses à Montréal et font partie intégrante du Village gay de Montréal, notamment grâce à l’institution du Cabaret Mado, ouvert par Luc Provost et ses associés, il y a maintenant dix ans. Mado fête ses vingt-cinq ans de scène cette année. Devenu personnage incontournable de la scène gay, c’est aussi un personnage apprécié par l’ensemble des Québécois pour son franc parlé et sa joie de vivre débordante. Ses expressions typiquement montréalaises son inspirées de la ville de son enfance et de la littérature québécoise, notamment de Michel Tremblay2. Luc Provost performe Mado non seulement dans son cabaret, mais organise également le spectacle Mascara qui a lieu à Montréal dans le cadre du festival LGBT Divers/Cité depuis quinze ans. Il a également conquis la France où il joue son spectacle depuis dix ans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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